Parametros genéticos: Correlação
22/01/2024
No melhoramento animal as características de valor econômico são governadas por vários genes. (CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS).
Em um programa de Melhoramento Animal, deseja-se selecionar uma espécie que agregue várias características desejáveis economicamente;
• Devemos considerar tanto as mudanças nas características sob seleção quanto as mudanças correlacionadas com outras características.
A seleção para uma determinada característica é importante não somente pela sua expressão, mas nas de outras que são dependentes (correlacionadas);
GADO DE LEITE
Seleção para produção de leite Produção de gordura do leite

CORRELAÇÃO (r)
Definição:
É uma medida de associação linear (força, consistência) entre duas características.
Coeficiente de correlação linear simples
Exprime o grau da associação linear entre duas variáveis aleatórias X e Y
PX,Y= COVx,y
——-—
oX.OY
Associação linear: Tendencia de X e Y variarem assumindo valores sobre uma linha reta.

CORRELACAO FENOTIPICA (rp)
Medida de associação existente entre duas características que pode ser observada diretamente. Ou seja, é a correlação entre os valores fenotípicos dos indivíduos para as duas características.
Fórmula:
rp= COVp (X,Y)
————————-
Op (X). o p (Y)
Em que,
CovP(X, Y) = é covariância fenotípica entre as características X e Y; σP (X) = é o desvio padrão fenotípico da característica X;
σP (Y) = é o desvio padrão fenotípico da característica Y.
CORRELAÇÃO FENOTÍPICA (rP)
EXEMPLO 1
Obtenha a correlação fenotípica entre as características ganho de peso diário (GPD) e espessura de toucinho (ET) em suínos da raça Landrace. Interprete.
Considere:
Covp = -2,31
σp (GPD) = 24,23
σp (ET) = 2,40
CONCLUSÃO: A correlação fenotípica entre GPD e ET é fraca negativa; não existe associação fenotípica. As características são independentes.
CORRELAÇÃO GENÉTICA (rG)
• É a associação que existe entre os efeitos genéticos aditivos dos genes que influenciam entre duas características.
Causas:
Pleiotropia: é um fenômeno genético em que um gene possui controle sobre duas ou mais características no mesmo organismo.
Não confunda!!
Interação Gênica: é um fenômeno genético em que a expressão de uma característica é determinada pela interação de dois ou mais genes.
CORRELACAO GENÉTICA (rG)
Formula:
rG= COVa (X,Y)
________________
oa (X). Oa (Y)
Em que,
CovA (X, Y) = é covariância genética aditiva entre as características X e Y; σA (X) = é o desvio padrão genética aditivo da característica X;
σA (Y) = é o desvio padrão genético aditivo da característica Y.
CORRELAÇÃO GENÉTICA (rG) EXEMPLO 2
Obtenha a correção genética entre as características peso aos 205 dias de idade (P205) e peso aos 365 dias de idade (P365) de bovinos da raça Tabapuã. Interprete.
Considere:
CovA = 278
σ2A (P205) = 241 σ2A (P365) = 490
CONCLUSÃO: A rG P205 e P365 é forte positiva. Indica que a seleção para o P205 deverá promover mudança no P365 (PLEIOTROPIA => SELEÇÃO em idades mais jovens).
CORRELAÇÃO AMBIENTAL (rE)
A correlação de ambiente entre duas características é consequência do fato de que animais compartilham ambiente comum.
A correlação resultante de causas de ambiente é o efeito total de todos os fatores variáveis de ambiente, em que alguns tendem a causar correlação positiva, outros negativa.
Os mesmos fatores ambientais que influenciam a característica X são os mesmos que influenciam a característica Y?
CORRELAÇÃO AMBIENTAL (rE)
rE= 𝐶𝑜𝑣𝑒 (𝑋, 𝑌)
———————-
𝜎𝑒 𝑋 ∗ 𝜎𝑒 (𝑌)
Em que,
CovE (X, Y) = é covariância ambiental entre as características X e Y;
σE (X) = é o desvio padrão ambiental da característica X;
σE (Y) = é o desvio padrão ambiental da característica Y.
CORRELAÇÃO AMBIENTAL (rE)
EXEMPLO 3
Obtenha a correção ambiental entre as características peso aos 205 dias de idade (P205) e peso aos 365 dias de idade (P365) de bovinos da raça Tabapuã. Interprete.
Considere:
CovE = 100,11
σ2E (P205) = 280
σ2E (P365) = 350
CONCLUSÃO: A correlação é fraca positiva. As mesmas variações ambientais que está influenciando o P205 não está influenciando a P365.
CONSEQUÊNCIAS DA CORRELAÇÃO
Se duas características mostram uma correlação positiva, a ênfase na seleção deverá ser apenas em uma.
Se as características não mostrarem nenhuma correlação, a seleção de uma não afetará a outra;
Se ambas estiverem negativamente correlacionadas, a seleção para a melhoria de uma poderá não ser vantajosa para a outra.
IMPORTÂNCIA
- Predizer a resposta correlacionada em uma característica quando selecionamos para outra.